StabilityAICEO放出豪言：5年内，人类程序员将不复存在

Stability AI CEO 再放狠话:人类程序员的「寿命」只有 5 年了？

最近，Stability AI 创始人兼 CEO Emad Mostaque 再一次语出惊人 ——

「五年内，人类程序员将彻底消失。」

他表示，自己能预见由 AI 塑造的未来图景，对于人类程序员来说，前景真的不乐观。

AI 代码生成？

实际上，Mostaque 也不是空口白牙胡说的。

根据 GitHub 上的数据显示，目前所有代码中的 41% 都是由 AI 生成的。

比如说 GitHub 的 Copilot，就是 AI 编程的大杀器。

看看这效果，真是一键生成。

甚至，AI 在加密货币圈也爆火了，受欢迎程度水涨船高。

Mostaque 也表示，Stability AI 也越来越火爆，三个月内，在 GitHub 上的热度就超过了比特币和以太坊，佐证了上述现象。

而 Stability AI 的版图绝不仅限于此。

无论是生物领域、DNA 分析，还是大语言模型、视听数据处理等等，都有涉猎。

而在展望未来时，Mostaque 表示，将来人们沟通和信息获取的方式将发生突破性变化。

从 ChatGPT 说起，Mostaque 认为明年大家的手机上将会人手一个，还不用联网。

现在这些颠覆性的 AI 大模型以后就能随处可用了，对话和交互的方式会发生根本性改变。

而 Stability AI 的下一步发展就是个性化模型的构建。

这是一项不小的挑战，目的是让每个人、每家企业、每种文化都能有一个独属于自己的 AI 系统。

Mostaque 解释说，这是为了实现 Stability AI 的一个关键性战略 —— 去中心化。这很像加密货币的精神，确保 AI 技术有利于每个人的使用。

同时，Mostaque 认为，AI 发展的未来一定是公开透明的，技术要实现充分的民主化。

我们可以看到，Stability AI 开源了他们的 LLM，下载量已超过 2500 万次。

Stability AI 的模型从 3B 和 7B 参数开始，随后会有 15B 到 65B 的版本。并且他们还发布了用于研究的 RLHF 微调模型。

性能贼能打

实际上，AI 生成代码炸场大家已经不陌生了。

当时 GPT-4 发布，把 AI 生成代码彻底放到了公众视线中。

新一代 Copilot X，直接整合里一个华丽的聊天界面，不仅动动嘴皮子就能生成代码，还能边写代码边跟 AI 对话，以及为你量身定做的智能文档系统等等。

具体来说，Copilot X 提供支持的体验有:Copilot Chat；Copilot for Pull Request；Copilot for Docs；Copilot for CLI。这些新功能都是由 OpenAI 的 GPT-4 驱动的。

值得注意的是，由于速度延迟的原因，代码自动补全工具仍基于 GitHub 的 Codex 模型上，该模型是在 GPT-3 上训练的。

当时，资深大数据架构师祝威廉就表示，Everything powered by AI 已经不再遥远。

Copilot 不仅可以识别开发者输入的代码内容，报错信息显示，还可以对代码块的用途进行深入分析和解释，生成单元测试。甚至还可以给出 debug 的建议。

此外，在 Copilot 中，你甚至不再需要键盘来编写代码。只需坐在电脑前，说一句「嘿，GitHub！」，动动嘴皮子编代码就能实现了。目前，GitHub 正在试验 GitHub Copilot Voice 新功能，一个基于语音的交互系统。

除了编写代码，通过 Copilot Voice，你甚至可以完成:代码跳转、控制 IDE、代码总结。

不仅如此，前段时间，Matthias Plappert 的一篇推文点燃了 LLMs 圈的广泛讨论。

Plappert 是一位知名的计算机科学家，他在 HumanEval 上发布了自己对 AI 圈主流的 LLM 进行的基准测试结果。

他的测试偏向代码生成方面。

结果令人大为不震撼，又大为震撼。

意料之内的是，GPT-4 毫无疑问霸榜，摘得第一。

意料之外的是，OpenAI 的 text-davinci-003 异军突起，拿了个第二。

Plappert 表示，text-davinci-003 堪称一个「宝藏」模型。

而耳熟能详的 LLaMA 在代码生成方面却并不出色。

当然，这只是 AI 现在能做的。

毕竟，Mostaque 的豪言给的时间期限是 5 年。

从现在的进度来看，5 年搞定 AI 程序员完全体，还真不是件难事。

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