6月17日,由中国健康促进基金会、中国健康管理协会、中国营养学会共同主办的2023全国县域医院健康管理机构建设研讨会暨中国营养学会健康管理分会第四次学术会议在武汉举行。同期,在健康管理适宜技术多中心研究课题启动会上,由鹰瞳Airdoc支持,中国健康促进基金会立项的“体检人群糖尿病性视网膜病变的筛查”多中心应用研究课题(以下简称“课题”)正式启动。
中国健康促进基金会创会理事长白书忠教授为课题组组长、中华医学会健康管理学分会前任主任委员、解放军总医院健康管理研究院曾强教授(右)颁发聘任证书
课题组组长、中华医学会健康管理学分会前任主任委员、解放军总医院健康管理研究院曾强教授代表专家组,详细介绍了课题背景,并对课题研究方案的实施和管理做出了部署和执行建议。
据介绍,课题预期在全国范围内 150 家体检中心开展视网膜影像人工智能检测,完成 100 万人次的总筛查量。课题旨在通过本次大规模流行病学调查资料,与既往各地流行病学资料对比分析,了解最新的糖尿病视网膜病变疾病发生状况与发展趋势;同时,通过比较不同区域(城乡、南北),不同人群(职业、教育、经济水平)的糖网患病率,以及不同严重程度的糖网所占比例差异,分析糖网的风险因素,以协助疾病诊断,评价预防与治疗措施的效果,为控制及预防糖网提供科学依据。
我国糖尿病患者约1.4亿,居世界首位。糖网是糖尿病常见的慢性微血管并发症,是工作年龄人群中第一位的致盲性疾病,在糖尿病人群中的患病率是23%。其中威胁视力的糖尿病视网膜病变约为10.2%。然而,由于知晓率和筛查不及时,导致我国 90%具有激光治疗指征的糖尿病视网膜病变患者未能接受及时的治疗。
“当前,我国对于糖尿病患者的健康管理面临着很大的困局。”曾强教授进一步指出,第一,患者认知不足。根据眼科专家的建议,糖尿病患者每年至少要进行两次眼底检查,以排查糖尿病视网膜病变的发生。但由于患者对于糖尿病及其并发症的认识程度不一,很大部分糖尿病患者做不到一年至少两次的眼底检查;第二,医疗水平参差不齐。我国基层社区医疗机构的全科医生和眼科医生素质良莠不齐,甚至在部分社区中,根本没有眼科门诊和齐全的眼底检查设备;第三,缺乏统一标准。当前医生对眼底病的掌握还存在薄弱的地方,基本都依靠肉眼在短时间内的主观判断,缺乏统一的眼底病培训和相关的统一标准。
中国健康促进基金会创会理事长白书忠教授、中华医学会健康管理学分会主任委员郭清教授(右一)莅临鹰瞳Airdoc展位,并给予高度评价
曾强教授表示,慢性病需要早发现、早干预和长期控制,因此亟需高效、具有成本效益的筛查工具。视网膜是人体唯一能直接观测血管和神经的窗口,结合人工智能技术,不仅能够智能诊断糖尿病视网膜病变,同时通过对视网膜血管和神经的特征抓取,也能够反映心脑血管和神经系统病变,提示慢性疾病在视网膜中的表现从而预测慢性疾病的疾病进展,对于高血压、高血脂、动脉硬化、脑卒中、冠心病、 肾病、神经系统疾病、内分泌代谢疾病等均有健康管理应用价值,有利于推动实现更普遍的健康管理。
“视网膜影像人工智能的应用不仅仅在糖网,还体现在其他慢病风控上。”曾强教授展望道,鉴于当前中国慢病管理需求,未来还将通过慢病人群视网膜图像的收集,同时结合相关体检指标和慢性疾病相关指标,探索这些模型在实际场景下的性能,开拓其他疾病的预测模型,为后续开发基于视网膜图像的慢病健康管理策略提供依据。
课题专家组成员获颁聘任证书
为保证项目的标准化,该课题将采用鹰瞳Airdoc糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件。鹰瞳Airdoc也将全力配合专家组,支持该项目的顺利完成,助力糖网等慢性病的早诊早治,让健康无处不在。
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