上海交大新聘AI博导，27岁

一份高校教职任命引发全网热议，冲上热搜*:

1997年出生的清华叉院毕业生张林峰，今年6月拿下博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师，领导 EPIC)实验室。

1997年在潍坊出生，那就是才27岁啊！

张林峰的个人主页显示，他的研究方向包括大模型量化、高效推理等。

此前，已发表一作和通讯作者论文20余篇，谷歌学术被引数超2000次。

其中，最高引论文面向模型压缩方向，是张林峰大四时候完成的项目。

不仅单篇被引数过1000，还被同方向大神MIT副教授韩松，写进了《TinyML and Efficient Deep Learning Computing》这门课程的Lecture 9《Knowledge Distillation》。

一时之间，各大平台都在讨论这位新晋博导，不仅在知乎浏览量超80万，还在微博热搜*挂了6个小时，阅读量近6000万。

网友围观感慨之余，有打趣的，be like:

更多的是赞叹，这教科书版的人生，每一步都值得借鉴。

27岁的上交大博导

张林峰本科毕业于东北大学计算机科学与工程学院，是2019年的优秀毕业生。

本科毕业后，张林峰直博进入清华大学交叉信息研究院，师从副教授马恺声。

读博期间，张林峰发表了20余篇论文，其中有13篇都是一作。

自2020年起，他还常年担任NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ECCV，ICCV，AAAI、IJCAI、IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、IEEE TIP等众多学术会议与期刊的审稿人。

今年6月顺利毕业时，张林峰同时获北京市优秀毕业生，清华大学优秀博士论文，清华大学启航奖金奖，交叉信息研究院优秀毕业生，并作为学院代表在参与清华大学毕业生座谈会，在毕业典礼上发言。

今年8月，他又在香港科技大学的人工智能学域助理教授、副研究员以及博士生导师胡旭明的邀请下，赴香港科技大学兼任访问助理教授。

他的主要研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等，大概如下:

轻量高效的语言/多模态大模型

轻量高效的AIGC模型

数据高效的人工智能

据他个人主页介绍，他的研究成果已在华为、交叉信息核心技术研究院等公司/机构中得到使用。

翻看张林峰的谷歌学术主页，截至本文发稿，他的被引数为2223次。

最高引论文《Be your own teacher: lmprove the performance of convolutional neuranetworks via self distillation》发表于ICCV2019，也就是张林峰大四的时候。

他是论文一作，同时这篇论文也是他博导马恺声的最高引论文。

这篇文章提出一种自蒸馏方法:使用模型的深层来蒸馏浅层。

该方法将目标CNN按深度和原始结构划分为几个浅层部分，在每个浅层部分后设置一个由瓶颈层和全连接层组成的分类器。

训练时，所有浅层部分及其分类器作为学生模型，通过蒸馏从最深层部分获取知识。

在显著提高CNN性能的同时，训练时间也更短。

这篇论文首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。

其中写道，毕业时，张林峰放弃了多家企业给出的百万薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

张林峰表示:

我觉得做科研是一件很好玩儿的事。有一个好老师去引导是非常重要的。在清华时，我的导师就曾经很好地引导了我的科学之路。我也想为更多的同学营造一个有趣、有意义的科研环境。

年轻博士成AI科研主力军

像张林峰这样并非个例，越来越多的博士年纪轻轻就开始当博导，成为AI科研的主力军。

他的导师马恺声就是一位。

目前他是清华大学叉院助理教授、博士生导师，2018年才从宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系博士毕业，同年被姚期智招募回国，并入职清华大学。而张林峰应该算得上他*波带出来的博士生。

他的主要研究方向包括Chiplet后摩尔时代体系架构、AI算法设计等，曾设计出全模式稀疏与量化结合的AI芯片“启明910”和“启明920”，在此基础上，设计了基于Chiplet技术的大算力芯片“启明930”，在良率、成本、迭代速度方面达到*水平。

还有今年曾邀请过他去港科大访问的胡旭明教授。

今年1月，他才从清华大学软件学院博士毕业，3月加入香港科技大学人工智能学域副研究员、助理教授、博士生导师。本科毕业于大连理工大学。

他的研究方向包括自然语言处理和大语言模型，具体包括可信大语言模型探究、大语言模型的蒸馏、加速以及垂类大语言模型的训练研发。博士期间师从Philip S. Yu教授，是ACM/IEEE Fellow。谷歌学术显示，被引次数接近1500次。

近年来，重庆大学、南方医科大学、浙江大学等都有非常非常年轻优秀的人入职当博导、教授。

比如像2021年1月，年仅25岁的冯磊加入重庆大学计算机学院工作。据称是该学院首次直接给应届博士毕业生博导岗位。他只花了三年时间，就从新加坡南洋理工大学博士毕业，主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、AI等。

AI蓬勃发展加速落地应用，对创新和前沿研究的需求十分迫切。

能够看到的是，这些年轻博士在大学期间就取得了显著的科研成果，其创新思维和科研实力也让他们成为AI科研主力军，受到学界认可

这当然也离不开高校和科研机构，他们越来越注重人才培养和引进，让更多的年轻学者施展拳脚。

本人回应:不希望给大家带来年龄焦虑

对于这几天在网上受到的关注，张林峰透过人民日报也做了一些回应。

他表示，

AI也是很年轻的学科，年轻人是AI研究的主力军，不希望给大家带来年龄焦虑。

作为一个做科研的人，因为“年轻”被大家关注到，会感到有些不安。

未来，希望可以让更多人因为科研成果认识我。

此外，他还透露之后他研究方向仍聚焦在AI，希望在大模型发展道路上探索一条高效发展方式。